Plus de 15000 demandes de secours en montagne sont recensées annuellement en France. Les Pelotons de Gendarmerie de Haute Montagne (PGHM) sont les principaux acteurs du secours en montagne. La localisation de la victime pendant la phase d’alerte repose sur un dialogue entre le requérant (personne qui donne l’alerte, qui peut être la victime ou un tiers) et les secouristes, et s’appuie sur la recherche manuelle d’indices géographiques dans différentes sources de données ainsi que sur le savoir-faire des secouristes. Cette recherche d’indices s’inscrit dans un processus de raisonnement, qui consiste à formuler des hypothèses à partir des premières informations fournies par le requérant, à les affiner progressivement au fil du dialogue et de l’analyse des données, puis à déduire la localisation la plus probable de la victime.

Plusieurs éléments compliquent cette tâche de localisation. Du côté de la victime, la faible connaissance de la montagne et de la géographie des lieux, les imprécisions dans la description de l’itinéraire emprunté et la peur font que la description de sa localisation est imprécise et pas toujours fiable. Du côté des secours, mentionnons l’hétérogénéité des données sur lesquelles ils s’appuient pour la prise de décision : données multi-sources (données institutionnelles ou communautaires) et multi-formats (cartes, topo-guides de randonnées en format papier, données vectorielles). L’outillage logiciel permettant de combiner des sources de données géographiques hétérogènes sur lesquels il serait possible de mener des raisonnements déductifs est encore très peu développé. Par ailleurs, si les solutions reposant sur l’utilisation de smartphones se développent, elles présentent des inconvénients parfois rédhibitoires : d’une part elles supposent que le requérant soit au même endroit que la victime, d’autre part elles impliquent des contraintes d'équipement, de couverture réseau de données, d'installation d'application ou d'aptitude technique du requérant (qui par ailleurs risque de ne pas être en plein possession de ses moyens). Dans les cas où ces technologies ne s’appliquent pas, pouvoir exploiter conjointement des sources de données hétérogènes comme support à la décision offre un potentiel très prometteur.

Dans ce contexte, le projet CHOUCAS a pour objectif de proposer des méthodes et des outils permettant de constituer et enrichir des données géographiques issues de sources hétérogènes, et des modèles de raisonnement afin de favoriser le processus de décision dans le contexte de la localisation des victimes en montathne. L’enjeu est donc d’améliorer la capacité de réponse à une alerte. Nous émettons l’hypothèse qu’un outil de géovisualisation intégrant des techniques de fusion de données, de raisonnement flou et d’analyse spatiale peut y contribuer.